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Aktuelles aus der KI-Welt
Einordnungen, Meinungen und Entwicklungen rund um KI und Automatisierung.
KI & ToolingWann sich OpenAI Codex für Unternehmen wirklich lohnt
OpenAI Codex ist kein nettes Extra für ein paar schnelle Code-Snippets. Spannend wird es dort, wo Unternehmen Entwicklungsarbeit kontrolliert beschleunigen wollen — mit Freigaben, Qualitätssicherung und klaren Grenzen.
KI & ToolingOpenAI Agents SDK vs. n8n: Wann sich agentische Workflows wirklich lohnen
Die meisten Unternehmen brauchen keine Agenten, sondern saubere Automatisierung. Agentische Workflows werden erst dann spannend, wenn der Ablauf nicht mehr fest verdrahtet ist, sondern Entscheidungen treffen, Informationen einordnen und Tools flexibel nutzen muss.
KI & ToolingWann sich der Umstieg von n8n auf Multi-Agenten wirklich lohnt
n8n bleibt stark, wenn Prozesse klar sind. Sobald Entscheidungen unstrukturiert werden, mehrere Tools zusammenspielen und der Kontext wechselt, wird ein Multi-Agenten-Ansatz interessant.
KI & ToolingOpenAI Responses API mit Background Tasks: Asynchrone KI-Workflows ohne Timeouts bauen
Lange KI-Prozesse sind in Unternehmen oft unnötig fragil: Timeout, Retry-Chaos, verlorener Kontext. Mit Background Tasks in der Responses API lässt sich das deutlich robuster bauen.
KI & ToolingClaude Code vs. GitHub Copilot vs. Cursor: Was sich für Unternehmen jetzt wirklich lohnt
Die neuen Sicherheitsfunktionen machen KI-Coding-Tools erstmals ernsthaft enterprise-tauglich. Aber nicht jedes Tool löst dasselbe Problem — und genau da liegt die Entscheidung.
Digitale StrategieEU AI Act in der Praxis: Diese KI-Tools solltest Du intern verbieten, freigeben oder dokumentieren
Der EU AI Act ist kein Thema nur für Konzerne. Auch kleinere Unternehmen müssen jetzt KI-Tools sauber einordnen: Was ist verboten, was darf laufen, was gehört dokumentiert?
Automatisierungn8n vs. Make vs. Zapier für KI-Workflows: Was sich 2026 für Unternehmen wirklich lohnt
Die meisten Unternehmen wählen ihre Automatisierungsplattform nach Bauchgefühl oder nach der längsten App-Liste. Das ist ein Fehler. Entscheidend sind Governance, Skalierbarkeit und die Frage, wie gut KI-Workflows im Alltag wirklich sauber laufen.
Digitale StrategieKI-Readiness für den Mittelstand: 7 Prüfpunkte vor dem Start
Die meisten KI-Projekte im Mittelstand scheitern nicht an der Technik. Sie scheitern daran, dass Daten, Prozesse und Zuständigkeiten vorher nicht geklärt wurden. Diese sieben Prüfpunkte zeigen Dir, ob Dein Unternehmen wirklich bereit ist.
KI & ToolingMCP in der Praxis: Wie Unternehmen interne Tools sicher an KI-Assistenten anbinden
Ein KI-Assistent, der nur im Chat lebt, ist nett. Einer, der auf dein CRM, dein ERP und deine internen Wissensdatenbanken zugreift — das ist ein anderes Kaliber. MCP macht genau das möglich. Aber nur, wenn du es richtig aufsetzt.